AI3 AI 언어 모델을 둘러싼 윤리적 딜레마 인공 지능(AI) 언어 모델이 점점 더 발전하고 널리 사용됨에 따라 사회에 미치는 영향에 대한 윤리적 우려가 제기되고 있습니다. OpenAI의 GPT-4와 같은 AI 언어 모델은 방대한 양의 데이터를 학습하여 인간과 유사한 텍스트를 생성하도록 설계되었습니다. 그러나 학습 방식, 학습 대상 데이터, 오용 가능성으로 인해 몇 가지 윤리적 고려 사항이 제기되고 있습니다. AI 언어 모델을 둘러싼 주요 윤리적 문제 중 하나는 편향성입니다. 모델은 종종 암묵적인 편견이 포함된 대규모 데이터 세트를 기반으로 학습되며, 이러한 편견은 모델에서 생성된 언어에 반영될 수 있습니다. 이러한 편견은 특히 사람들의 삶에 영향을 미치는 결정을 내리는 데 AI 언어 모델이 사용되는 경우 심각한 사회적, 경제적 결과를 초래할 수 .. 2023. 3. 20. ChatGPT와 다른 AI 언어 모델과의 비교 1. 성능 ChatGPT는 텍스트 완성, 질의응답, 언어 번역 등 다양한 자연어 처리 작업에서 인상적인 성능을 보여주었습니다. 그러나 GPT-2, BERT와 같은 다른 모델도 이러한 작업에서 강력한 성능을 보여주었으며, 일부 모델은 특정 영역에서 ChatGPT보다 뛰어난 성능을 보였습니다. 2. 학습 데이터 및 사전 학습 방법 AI 언어 모델의 학습 데이터 ChatGPT는 사전 학습을 위해 책, 기사, 웹사이트 등 다양한 소스에서 방대한 양의 텍스트 데이터를 사용합니다. BERT와 같은 다른 모델도 비슷한 접근 방식을 사용하는 반면, GPT-2는 더 적은 데이터 세트에 의존합니다. 사전 학습 방법도 모델마다 달라서 일부는 비지도 학습을 사용하는 반면, 일부는 준지도 또는 지도 학습을 사용합니다. 3. 특.. 2023. 3. 19. ChatGPT는 어떻게 작동하나요? ChatGPT 소개 ChatGPT는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 텍스트 입력에 대해 인간과 유사한 응답을 생성하는 OpenAI에서 개발한 인공 지능(AI) 모델입니다. 이 모델은 대량의 데이터에서 학습하여 주어진 프롬프트에 대해 일관되고 적절한 응답을 생성하는 능력을 향상시키도록 설계되었습니다. ChatGPT의 기술 ChatGPT는 2017년 Google에서 처음 도입한 Transformer라는 딥 러닝 아키텍처를 기반으로 합니다. Transformer 아키텍처를 통해 모델은 이전 NLP 모델보다 더 효율적이고 효과적인 방식으로 텍스트를 처리하고 생성할 수 있습니다. ChatGPT 작동 방식 ChatGPT는 전처리, 교육 및 추론의 여러 단계를 거쳐 작동합니다. 1. 전처리 및 토큰화 모델을 훈련하기.. 2023. 3. 19. 이전 1 다음
